Fin juillet 2025 nous vous annoncions que l’IRM, Elia, PropheSea et GeoSphere Austria s'associaient pour améliorer la capacité de transport des lignes électriques aériennes grâce à la technologie Dynamic Line Rating (DLR).
Les premiers résultats de ce projet pilote sont tombés, et ils sont prometteurs.
Dans le cadre de l’initiative Européenne Destination Earth, ce service pilote explore comment les prévisions météorologiques à haute résolution peuvent contribuer à une exploitation et une planification plus intelligentes du réseau électrique à haute tension. Les premiers résultats démontrent le fort potentiel de cette méthode pour augmenter l'ampérage admissible (c'est-à-dire le courant maximal qu'une ligne peut supporter en continu sans dépasser sa température maximale pour les lignes de transport à haute tension).
Impact combiné des variables météorologiques
Traditionnellement, les gestionnaires de réseaux de transport d'électricité s'appuient sur des capacités de ligne statiques, sous-utilisant ainsi le potentiel des lignes. Face à des pics de demande croissants et à une production d'énergie renouvelable variable, cette approche conservatrice devient un goulot d'étranglement.
La DLR offre une alternative plus intelligente. En ajustant la capacité des lignes en fonction des conditions météorologiques réelles, la DLR permet aux gestionnaires d'acheminer davantage d'électricité sur les lignes existantes en toute sécurité.
Le service pilote utilise une méthodologie de détection d'événements composites qui évalue l'impact combiné de variables météorologiques clés, telles que le vent, la température, le rayonnement solaire et les précipitations, plutôt que des seuils basés sur un seul paramètre. Cette méthodologie reflète le bilan thermique physique des câbles aériens, où de multiples processus interagissent. Par exemple, les températures élevées peuvent être compensées par le vent ou la pluie, tandis que de faibles vitesses de vent combinées à un fort rayonnement solaire peuvent créer des conditions d'exploitation défavorables en raison d'un refroidissement réduit et d'un réchauffement accru.
Prévisions météorologiques multi-échelles
L'un des atouts de ce service pilote réside dans l'intégration de prévisions météorologiques numériques multi-échelles. Ce service combine des prévisions à l'échelle continentale et locale afin de répondre à différents horizons temporels opérationnels et besoins décisionnels. Les variables de prévision sont converties en un score de condition DLR projeté, permettant ainsi aux opérateurs d'anticiper les conditions d'exploitation à venir.
Premiers résultats
Les premiers résultats obtenus en Belgique et en Autriche soulignent le fort potentiel de ce service pilote. Les analyses menées avec des gestionnaires de réseaux de transport d'électricité tels qu'Elia et Austrian Power Grid démontrent une variabilité spatiale et temporelle significative de la capacité des lignes.
Par exemple, en Belgique, des conditions de vent favorables ont permis d'accroître la capacité moyenne jusqu'à 170 % par rapport aux valeurs nominales statiques. Ce service permet également d'identifier précisément les points de congestion le long des corridors de transport, facilitant ainsi la surveillance ciblée et la planification des infrastructures.
Impact sur la transition énergétique
Le Dynamic Line Rating a le potentiel d'accroître la flexibilité du réseau, de favoriser l'intégration des énergies renouvelables et d’en réduire la congestion. Le service pilote démontre comment les prévisions à haute résolution peuvent rendre cette approche opérationnelle.
Les développements futurs porteront sur la prévision probabiliste, la quantification de l'incertitude et l'apprentissage automatique, afin de soutenir un déploiement plus large et de contribuer à un système énergétique européen plus résilient et plus efficace.
